Разработчик по имени Кристофер Гессе представил несколько проектов, использующих технологии машинного обучения Google TensorFlow для преобразования рисунков пользователей в реалистичные изображения. В частности, проекты Гессе способны преобразовывать нарисованные дома, обувь или дамские сумочки. Однако наибольшее внимание интернет-пользователей привлек алгоритм, предназначенный для преобразования нарисованных котов, пишет TJ.

В теории алгоритм edges2cats, прошедший обучение на основе двух тысяч стоковых фотографий кошек, способен создавать реалистичные изображения этих животных из простых рисунков, и некоторым пользователям удается добиться вполне приемлемых результатов. Однако гораздо чаще итоги преобразования выглядят довольно странно и даже пугающе, что признает и сам Гессе.

При этом алгоритм добросовестно преобразует любой рисунок. В результате пользователи начали намеренно рисовать самых странных котов, других животных, а также вымышленных существ и добились впечатляющих результатов:

edges2cats
edges2cats